Рабочая программа учебной дисциплины «Системы управления базами данных»

Аннотация содержания дисциплины

1. 
   Цели и задачи дисциплины
   

• 
  изучение моделей структур данных;
  
• 
  понимание способов классификации СУБД в зависимости от реализуемых моделей данных и способов их использования;
  
• 
  изучение способов хранения данных на физическом уровне, типы и способы организации файловых систем;
  
• 
  подробное изучение реляционной модели данных и СУБД, реализующих эту модель, языка запросов SQL;
  
• 
  понимание проблем и основных способов их решения при коллективном доступе к данным;
  
• 
  изучение возможностей СУБД, поддерживающих различные модели организации данных, преимущества и недостатки этих СУБД при реализации различных структур данных, средствами этих СУБД;
  
• 
  понимание этапов жизненного цикла базы данных, поддержки и сопровождения;
  
• 
  получение представления о специализированных аппаратных и программных средствах ориентированных на построение баз данных больших объёмов хранения.
  

• 
  «Современные проблемы информатики и вычислительной техники»;
  
• 
  «История и методология информатики и вычислительной техники»;
  
• 
  «Компьютерные технологии в науке и образовании».
  

3. 
   Требования к уровню освоения содержания дисциплины
   

• 
  знать основные модели структур данных (списки, иерархии, отношения, сетевые структуры);
  
• 
  иметь представление о классификации СУБД (по поддерживаемым моделям данных, по типам хранимой информации, по способу организации доступа, по архитектуре системы);
  
• 
  иметь представление о физическом уровне хранения данных, знать способы организации файловых систем;
  
• 
  иметь представление об основных понятиях реляционной модели данных;
  
• 
  знать основные предложения языка запросов SQL;
  
• 
  уметь реализовывать на практике сложные структуры данных (списки, иерархии, сети) средствами реляционной СУБД;
  
• 
  иметь представление об основных проблемах коллективного доступа к данным;
  
• 
  знать основные понятия и принципы организации обработки транзакций (OLTP);
  
• 
  иметь представление о нереляционных СУБД и задачах, решаемых с их помощью;
  
• 
  понимать основные этапы жизненного цикла баз данных, поддержки и сопровождения, знать методику резервного копирования данных;
  
• 
  иметь представление о специализированных машинах баз данных и их системном программном обеспечении.
  

3. 
   Объем дисциплины и виды учебной работы
   

3. 
   Содержание дисциплины
   
   1. 
      Разделы дисциплины и виды занятий
      

      № п/п	Раздел дисциплины	Лекции, час.	Семинары, час.	Самостоятель-ная Работа, час
      1.	Введение.	2
      2	Основные понятия баз данных, структур данных и систем управления базами данных.	4	4	4
      2.1	Понятия и термины базы данных.
      2.2	Основные типы структур данных.
      2.3.	Классификация баз данных.
      3	Физический уровень хранения данных и файловые системы.	4	4	4
      4	Реляционная модель и реляционные СУБД.	10	12	12
      4.1	Основные понятия и термины реляционной модели.	2
      4.2	SQL - стандартный язык запросов к реляционным СУБД.	2	6
      4.3	Операции реляционной алгебры и соответствие им преложений SQL.	2
      4.4.	Понятие нормальной формы.	2
      4.5.	Моделирование сложных структур данных средствами реляционной СУБД. ERP – диаграммы.	2	6
      5	Псевдореляционные, не реляционные и постреляционные (объектно-ориентированные) СУБД.	4	4	4
      5.1	Основные виды псевдореляционных, не реляционных и постреляционных СУБД.
      5.2	Малые СУБД, основанные на инвертированных списках.
      5.3.	Иерархические СУБД.
      5.4.	Постреляционные СУБД. Непервая нормальная форма.
      5.5.	Темпоральные базы данных.
      5.6.	Полнотекстовые СУБД. Библиотечно – библиографические СУБД.
      6	Коллективный доступ к данным.	4	4	4
      6.1	Понятие целостности данных. Обработка транзакций.	2
      6.2.	Разграничение доступа и безопасность данных.	2
      7	Жизненный цикл, разработка, поддержка и сопровождение баз данных.	4	4	4
      7.1.	Основные этапы жизненного цикла.	1
      7.2.	Поддержка и сопровождение баз данных.	2
      7.3.	Задачи интеллектуального анализа данных (Data Mining).	1
      8	Сетевые, распределённые и параллельные базы данных.	2	4	4
      8.1	Многозвенные модели обработки данных.	1
      8.2	Распределённые СУБД.	1
      9	Специализированные машины и системы баз данных.	3
      9.1	Архитектуры ЭВМ ориентированные на поддержку баз данных.
      9.2	Архитектура IBM zArchitecture.	1
      9.3.	IBM eServer iSeries	1
      9.4.	Аппаратные средства хранения данных.	1
      10	Заключение	1

   2. 
      Содержание разделов дисциплины
      

3. 
   Рекомендованная литература.
   

1. 
   Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. – Киев: Диалектика, 1998.
   
2. 
   Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах – М.: Мир, 1980. – 662 с.
   
3. 
   Озкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных. – М.: Мир, 1989. – 695 с.
   
4. 
   Дейт К. Дж. Руководство по реляционной СУБД DB2. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 320 с.
   
5. 
   Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных: Вводный курс. – «Гелиос» 2002. – 368 с.
   
6. 
   Солтон Дж. Динамические библиотечно–информационные системы. М.: Мир, 1979. – 557 с.
   
7. 
   Дейтел Г. Введение в операционные системы. В 2–х томах. – М.: Мир, 1987.
   

1. 
   Хансен Г., Хансен Д. Базы данных и управление. – М.: Бином, 1999.
   
2. 
   Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. – М.– С./П.– К., 2000.
   
3. 
   Мейер М. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 1987. – 608 с.
   
4. 
   Дрибас В.П. Реляционные модели данных. – М.: Мир, 1992.
   
5. 
   Ульман Дж. Основы систем баз данных. – М.: Финансы и статистика, 1983.
   
6. 
   Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2–x кн. – М.: Мир, 1985. – Кн. 1. – 287 с.; Кн. 2. – 320 с.
   
7. 
   Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. – М.: Мир, 1984. – 294 с.
   
8. 
   Грей П. Логика, алгебра и базы данных. – М.: Машиностроение, 1989. – 359 с.
   
9. 
   Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 344 с.
   
10. 
    Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.
    
11. 
    Чери С., Готлиб Г., Танка Л. Логическое программирование и базы данных. – М.: Мир, 1992.
    
12. 
    Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. – М.: Мир, 1986.
    
13. 
    Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320 с.
    
14. 
    Гейн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы: В 2–x кн. – М.: Эйтекс, 1993. – Кн. 1. – 187с.; Кн. 2. – 214 с.
    
15. 
    Шлеер С., Меллор С. Объектно–ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. – Киев: Диалектика, 1993.– 240 с.
    
16. 
    Вендров А.М. CASE–технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.
    

1. 
   Программные средства обеспечения освоения дисциплины.
   

1. 
   MS Windows .
   
2. 
   MS Access.
   

3. 
   Материально-техническое обеспечение дисциплины.
   
   1. 
      Компьютерный класс.
      
   2. 
      Носители, СД.