Скачать 248.17 Kb.
|
Студенттерге арналған Нысан пән бағдарламасы ПМУ ҰС Н 7.18.2/07 ![]() Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі С. Торайғыров атындағы Павлодар Мемлекеттік Университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультетіСтуденттерінеарналған бағдарламаКомпьютерлік моделдеудің негіздері пәні бойынша 050602 «Информатика» мамандығының студенттеріне арналған Павлодар
БЕКІТЕМІН ФМ және АТ факультетінің деканы ________________ Тлеукенов С.К. «__» _______________ 200 ж. Құрастырушы: аға оқытушы Абильдинова Г.М. Информатика және ақпараттық жүйелер кафедрасы ПӘН бағдарламасыЖасанды интеллект жүйесі пәні бойынша 050602 «Информатика» мамандығының студенттеріне арналған Пән бағдарламасы «__»______ 200 ж. бекітілген жұмыс жоспары негізінде әзірленген. Кафедра отырысында қарастырылды“______” _____________200__ж. Хаттама №_________Кафедра меңгерушісі _______ Ж.К.НұрбековаФМжәнеАТ факультетінің оқу-әдістемелік кеңесінде мақұлданды“______” _____________200__ж. Хаттама №_________ӘК төрағасы _______________ Кишубаева А.Т.1. Оқытушылар туралы мәліметтер Абильдинова Гульмира Маратқызы, аға оқытушы Қабылдау уақыты: Кеңес беру кестесіне сәйкес А1-102 ауд. 1.2 Пән туралы мәліметтер «Компьютерлік моделдеудің негіздері» курсы 5 семестрге есептелген. Семестрде 22,5 сағат дәрістік сабақтар, 22,5 сағат тәжірибелік, және 90 сағат студенттердің өздік жұмысы қарастырылған. Бақылау түрі – емтихан. Сабақтардың, межелік бақылаулардың және емтихан сессиясының кестелерін деканат қояды. Сабақтар сабақ кестесіне сәйкес жүргізіледі. 1.3 Пәнді оқыту мақсаттары: ақпараттық жүйелерді зерттеу, жобалау және қолдану үшін компьютерлік модельдеудің теориясын, әдістерін және технологиясын игеру болып табылады. 1.4 Пәннің міндеттері: - күрделі жүйелердің модельдерінің типтік кластарын және модельдеу әдістерін, Монте-Карло әдісінің аппаратын, күрделі жүйелердің қызмет атқару процестерінің моделін құру принциптерін, формальдау және алгоритмдеу әдістерін білулері қажет; - ақпараттық жүйелерді зерттеу, жобалау және пайдалану кезінде жүйелік әдістерді қолдануды, модельдеуші алгоритмдерді құрастыруды және оларды алгоритмдік тілдерді және модельдеудің қолданбалы программалар пакеттерін пайдалана отырып жүзеге асыруды, жобалау процесін модельдеудің деректер базасын қолдану арқылы автоматтандыруды білулері керек. 1.5 Пререквизиттер:
2 Пәннің тақырыптық жоспары
3.1 Теориялық курс мазмұны 3.1 Дәрістік сабақтардың мазмұны Тақырып 1 Монте-Карло әдісі. Кездейсоқ сан және оны модельдеу принципі. Қию әдісі. Конгруэнттік әдіс. Қосу әдісі. Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі. Тақырып 2 Кездейсоқ оқиғаларды модельдеу. Қарапайым оқиғаларды модельдеу. Толық топталған оқиғаларды модельдеу. Күрделі оқиғаларды модельдеу. Тақырып 3 Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу. Кері функция әдісі. Дж. Нейманның “шығарып тастау” әдісі. Шекті теоремалар әдісі. Композициялау әдісі. Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу. Тақырып 4 Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу. Тақырып 5 Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Дж. Нейманның жалпылама “шығарып тастау” әдісі. Моменттер әдісі. Тақырып 6 Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу. Марков процестерін модельдеу. Тақырып 7 Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарының қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу. Эрланг ағынын модельдеу. Пальм ағынын модельдеу. Бейстационарлы кездейсоқ оқиғалар ағынын модельдеу. Тақырып 8 Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру. ‡здіксіз кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау. Тақырып 9 Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау. Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі. Тақырып 10 Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Сенімсіз элементті көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Салыстырмалы приоритетті қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Тақырып 11 Экономикалық-ұйымдастырушылық жүйелерді компьютерлік модельдеу. «Үсынушы-склад-тұтынушы» типтік экономикалық тізбегін компьютерлік модельдеу. Қорларды үлестіру жүйелерін модельдеу. 3.2 Тәжірибелік жұмыстардың мазмұны Тақырып 1 Монте-Карло әдісі. Кездейсоқ сан және оны модельдеу принципі. Қию әдісі. Конгруэнттік әдіс. Қосу әдісі. Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі. Тақырып 2 Кездейсоқ оқиғаларды модельдеу. Қарапайым оқиғаларды модельдеу. Толық топталған оқиғаларды модельдеу. Күрделі оқиғаларды модельдеу. Тақырып 3 Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу. Кері функция әдісі. Дж. Нейманның “шығарып тастау” әдісі. Шекті теоремалар әдісі. Композициялау әдісі. Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу. Тақырып 4 Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу. Тақырып 5 Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Дж. Нейманның жалпылама “шығарып тастау” әдісі. Моменттер әдісі. Тақырып 6 Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу. Марков процестерін модельдеу. Тақырып 7 Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарының қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу. Эрланг ағынын модельдеу. Пальм ағынын модельдеу. Бейстационарлы кездейсоқ оқиғалар ағынын модельдеу. Тақырып 8 Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру. ‡здіксіз кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау. Тақырып 9 Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау. Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі. Тақырып 10 Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Сенімсіз элементті көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Салыстырмалы приоритетті қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Тақырып 11 Экономикалық-ұйымдастырушылық жүйелерді компьютерлік модельдеу. «Үсынушы-склад-тұтынушы» типтік экономикалық тізбегін компьютерлік модельдеу. Қорларды үлестіру жүйелерін модельдеу. 3.3 СОӨЖ жұмыстардың мазмұны Тақырып 1 Монте-Карло әдісі. Кездейсоқ сан және оны модельдеу принципі. Қию әдісі. Конгруэнттік әдіс. Қосу әдісі. Кездейсоқ сандар тізбегін талдау. Кездейсоқ сандар тізбегі сапасының критерийлері. Ырғыту әдісі. Тақырып 2 Кездейсоқ оқиғаларды модельдеу. Қарапайым оқиғаларды модельдеу. Толық топталған оқиғаларды модельдеу. Күрделі оқиғаларды модельдеу. Тақырып 3 Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу. Үздіксіз кездейсоқ шамаларды модельдеу әдістерін жіктеу. Кері функция әдісі. Дж. Нейманның “шығарып тастау” әдісі. Шекті теоремалар әдісі. Композициялау әдісі. Арнайы үздіксіз үлестірімдерді модельдеу. Тақырып 4 Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеу. Дискретті кездейсоқ шамаларды модельдеудің негізгі әдісі. Геометриялық үлестірім заңын модельдеу. Пуассон үлестірім заңын модельдеу. Тақырып 5 Көпөлшемді кездейсоқ шамаларды модельдеу. Тізбектеп модельдеу әдісі. Дж. Нейманның жалпылама “шығарып тастау” әдісі. Моменттер әдісі. Тақырып 6 Кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы емес кездейсоқ процестерді модельдеу. Стационарлы кездейсоқ процестерді модельдеу. Марков процестерін модельдеу. Тақырып 7 Оқиғалар ағынын модельдеу. Оқиғалар ағындарының қасиеттері. Қарапайым ағынды модельдеу. Эрланг ағынын модельдеу. Пальм ағынын модельдеу. Бейстационарлы кездейсоқ оқиғалар ағынын модельдеу. Тақырып 8 Кездейсоқ заңдылықтарды ұқсастандыру. Таңдаманың сандық сипаттамасын ұқсастандыру. ‡здіксіз кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясын ұқсастандыру. Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірім заңын ұқсастандыру. Ұқсастандыру нәтижесін бағалау. Тақырып 9 Компьютермен модельдеуді ұйымдастыру. Компьютермен модельдеуді жоспарлау. Компьютермен модельдеуді жүзеге асыру. Модельдеу нәтижесін талдаудың регенеративтік әдісі. Тақырып 10 Көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Бір каналды көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Сенімсіз элементті көпшілікке қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Салыстырмалы приоритетті қызмет көрсету жүйелерін модельдеу. Тақырып 11 Экономикалық-ұйымдастырушылық жүйелерді компьютерлік модельдеу. «Үсынушы-склад-тұтынушы» типтік экономикалық тізбегін компьютерлік модельдеу. Қорларды үлестіру жүйелерін модельдеу. 3.4 СӨЖ мазмұны
4 Күндізгі оқу бөлімі
5 Әдебиеттер тізімі Негізгі:
Қосымша:
6 Бақылау түрлері бойынша ағымдағы үлгерім ұпайларының күнтізбелік кестесі (7 семестр)
7 Курс саясаты «Компьютерлік моделдеу негіздері» курсы практикалық курс болып саналады. Сондықтан міндетті түрде ағымдағы бақылаудың негізгі түрін құрайтын барлық практикалық, өздік жұмыс тапсырмаларын орындау міндетті болып табылады. Егер Сіз барлық сабақтарға кешікпей қатысатын болсаңыз, барлық сабақтарға дайындықпен және белсенді қатысып отырсаңыз, барлық тапсырманы уақытында және сапалы орындап отыратын болсаңыз, онда бақылау шараларының күнтізбелік кестесінде көрсетілгендей жоғарғы ұпай жинайсыз. Сабақтарға қатысу міндетті болып табылады. Себепті босатулар студентті практикалық және өз бетімен жұмыстар кешенін орындамауынан босатпайды. Осындай жағдайда оқытушының кеңес беру уақытымен сәйкес студенттің жеке тапсырмалары бойынша қайта тапсыруына мүмкіндігі бар. Дербес компьютермен жұмыстардан алынған практикалық дағдылар пән бойынша өз бетімен жұмысты орындау дұрыстылығымен бағаланады. Студент сабаққа кешігетін болса, сабаққа кіргізілмейді және босатылған сабақты қайта тапсыруға мүмкіндігі болмайды. Сабақтағы ережені бұзғаны үшін айып салынады – бір сабақтан 5 ұпай алынып тасталады. Барлық аудиторлық уақыттар дәрістік сабақтарға, практикалық, зертханалық жұмыстарға және оқытушымен студенттің өздік жұмысы тапсырмалары бөлінеді. Әр сабаққа дайындық және барлық материалдарды оқу міндетті. Сіздің дайындықтарыңыз ауызша сұраулармен, бақылау жұмыстарымен және межелік бақылаулар тестілері мен тапсырмаларымен тексеріледі. Әр тапсырма жеке файлда немесе бумада орындалып, СРС 1_ФИО, СРС 2_ФИО және т.б. деп аталынуы керек. СӨЖ-ының тапсырмалары иілгіш дикскке жазылып, бақылау шараларының кестесіне сәйкес оқытушыға тапсырылады. Барлық тапсырмалар уақытында орындалуып, тапсырылуы қажет. Кешіктірілген тапсырмалар төмен бағаланады. Бақылау жұмыстарын кез келгенін көшіруге және емтиханда көшіруге тыйым салынады. Айыптық санкция бақылаудың осы түрі үшін ұпайдың 80%-ын құрайды. Егер бақылау шараларын өткізу уақытында қандай да бір себептермен қатыса алмасаңыз, онда оқытушының кеңес беру кестесімен қайта тапсыруға мүмкіндігіңіз болады. Семестрде компьютерлік тестілеу бойынша екі межелік бақылау қарастырылған. Тестілеу сәйкес блоктың материалдарына сай жүргізіледі. 2. Межелік бақылау 100 баллдық шкаламен анықталады. Межелік бақылауға КҮ балы бар студенттер жіберіледі. 3. КҮ мен МБ бағалары бойынша студенттің пән бойынша рейтингі (Р1 және Р2) анықталады. Р1(2)=КY1(2)*0,7+ МБ1(2)*0,3 Егер студент МБ орындамаса немесе МБ-дан 50 баллдан кем алса, онда рейтинг анықталмайды. Бұл жағдайда декан студенттің МБ тапсыруының жеке мерзімін тағайындайды. 4. Студенттің семестр бойынша емтиханға жіберу рейтингі бағасы ЖР=(Р1+Р2)/2 Егер пән бойынша курстық жұмыс (КЖ) болса, онда КЖЭ қорғау бағасы ЖР есептеуде ескеріледі: ЖР=(Р1+Р2)*0,7/2+КЖ*0,3 Сырттай оқитын студенттер үшін: ЖР=Р1 немесе ЖР=Р1*0,7+КЖ*0,3 Пән бойынша қорытынды тексеруге (ҚТ) (емтихан) оқу жоспарының барлық талаптарын орындаған студенттер және ЖР 50-ден кем емес балл алған студенттер жіберіледі. 5. Пән бойынша қорытынды баға (ҚБ) (итог): ҚБ=ЖР*0,6+ҚТ*0,4 6. КЖ комиссия алдында қорғалады. Емтихан тест түрінде жүргізіледі.
|
![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар Мемлекеттік Университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті | ![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті |
![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті | ![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар Мемлекеттік Университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті |
![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті | ![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар Мемлекеттік Университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті |
![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті | ![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті |
![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар мемлекеттік университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті | ![]() | Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті С. Торайғыров атындағы Павлодар Мемлекеттік Университеті Физика, математика және ақпараттық технологиялар факультеті |